Akademische Hilfe bei der statistischen Auswertung

Ob ein empirisches Ergebnis als „signifikant“ gilt, entscheidet in den meisten Fachrichtungen eine einzige Zahl: eine Irrtumswahrscheinlichkeit von höchstens 5 % (p ≤ 0,05). Wer diese Schwelle, ihre Voraussetzungen und ihre Grenzen nicht versteht, riskiert, dass die gesamte empirische Untersuchung wertlos wird. Die Statistik nimmt in Abschlussarbeiten, aber bereits auch in Studienarbeiten einen immer größeren Raum ein – die Bedeutung der empirischen Forschung hat an den Hochschulen enorm zugenommen.

Deshalb ist es zentral, dass Sie als Studierender den Umgang mit Statistiken beherrschen und sie kompetent auswerten können. Insbesondere dann, wenn eigene empirisch-quantitative Erhebungen genutzt wurden, müssen die erhobenen Daten sinnvoll ausgewertet werden, da sonst der gesamte Erhebungsaufwand umsonst wäre. Fehler in der Statistik und nicht ausreichend valide Ergebnisse können die gesamte Arbeit infrage stellen und zur Ablehnung oder Abwertung der Auswertungen führen – das gilt für die Bachelorarbeit ebenso wie für Master-Thesis und Dissertation.

Unsere Grundregel: Erst die Frage, dann der Test

Aus über 15 Jahren akademischer Betreuung haben wir eine einfache Arbeitsregel abgeleitet, die die häufigsten Statistikfehler verhindert: Erst die Frage, dann der Test. Wer zuerst Daten sammelt und sich erst danach überlegt, welches Verfahren „irgendwie passt“, produziert fast zwangsläufig Probleme – von ungeeigneten Skalenniveaus bis zu Hypothesen, die sich mit den vorhandenen Daten gar nicht prüfen lassen. Legen Sie deshalb Forschungsfrage, Hypothesen und Auswertungsverfahren fest, bevor Sie auch nur einen Fragebogen verschicken.

So helfen Ihnen unsere Experten

Die professionelle Hilfe unserer Akademiker bei der Auswertung von Statistiken kann sich auf verschiedene Arbeitsschritte beziehen.

• Erstellung des Forschungs-Exposés

Die Hilfestellungen bei den Auswertungen beginnen bereits hier. Denn Forschungsrichtung und methodisches Vorgehen müssen bereits im Exposé gewählt werden. Die professionelle Beratung zur Hypothesenbildung ist in diesem Fall besonders wichtig, wobei genau bestimmt werden muss, was gemessen werden soll, wie die Fragen operationalisiert bzw. welche Variablen auf welche Weise einbezogen werden sollen. Statistiken sind Ergebnisse einer empirisch-quantitativen Studie. Eine solche Untersuchung kann auf der Basis von unterschiedlichen methodischen Vorgehensweisen durchgeführt werden.

• Auswahl der Stichproben

Auch auf die Auswahl der Stichprobe, ihre Verteilungsform und ihren Umfang sowie auf die Frage von repräsentativen, unabhängigen oder verbundenen Stichproben bezieht sich die professionelle Hilfestellung unserer erfahrenen Akademiker. Insbesondere muss die angemessene Methodik (Test) des Untersuchungsverfahrens ausgewählt werden. Die Hilfen bei der Statistik können hier in gemeinsamen Überlegungen zu den unterschiedlichen methodischen Möglichkeiten und in Hinweisen zu Reichweite und Grenzen eines bestimmten Verfahrens im konkreten Fall bestehen. Sie müssen sich mit den grundlegenden statistischen Verfahren vertraut machen und einschätzen können, welche Form einer Statistik für Ihre Forschung sinnvoll ist: Häufigkeits- oder Mittelwertbestimmungen, Mittelwertvergleiche (ANOVA), Korrelationsanalysen oder multivariate Regressionsanalysen etc.

Entscheidend ist, ob die jeweilige Testung eine statistische Signifikanz erwarten lässt. Dies bedeutet allgemein gesprochen, dass die Testung einer Stichprobe eine Irrtumswahrscheinlichkeit ergibt, die kleiner bzw. gleich 5 % (signifikant) bzw. 1 % (sehr signifikant) ist. Wenn z. B. nur eine kleine Stichprobe oder Population getestet wird, ist die statistische Signifikanz wahrscheinlich nur gering. Umgekehrt bedeutet eine sehr große Stichprobe aber nicht unbedingt eine höhere Signifikanz. Von besonderer Bedeutung ist die Entwicklung eines geeigneten Instruments zur Erhebung der Daten. In vielen Fällen benötigen Studierende akademische Hilfestellung zur Entwicklung von Fragebögen für ihre empirische Untersuchung. Wir können Sie hierbei bei der Entwicklung von gezielten Fragestellungen unterstützen. Diese Punkte müssen vor der Auswertung einer Statistik vorab geklärt sein.

Tipp aus der Praxis: In unserer Coaching-Praxis sehen wir häufig, dass Studierende ihren Fragebogen ohne Pretest verschicken. Testen Sie das Instrument vorher an einer kleinen Gruppe – unklare Formulierungen und fehlende Antwortkategorien fallen so auf, bevor sie Ihre gesamte Erhebung verzerren.

Wie wir Sie bei bereits erfolgten Statistiken unterstützen können

Direkte Hilfen umfassen Beratung und Unterstützung bei der Auswahl und Entscheidung der jeweiligen Forschungsmethodik, indem Ziele, Vorgehensweise und Möglichkeiten vorgestellt und für die Forschungsrichtung diskutiert werden. Dabei müssen Sie letztlich entscheiden, welches Vorgehen und Testverfahren für Ihre Arbeit infrage kommt.

• Konkrete Erhebung der Daten und ihre Aufbereitung

Hier greifen wir Ihnen bei der exakten Kodierung der Daten, bei der Datenbereinigung und evtl. bei der Transformation der Variablen mit professioneller Beratung unter die Arme. Sinnvoll ist eine Vermittlung der wesentlichen Fakten und Vorgehensweisen und eine Einweisung in den Umgang mit den jeweiligen Kodierungen und Berechnungen. In der Regel erfolgt die statistische Auswertung erhobener Datenmengen durch spezifische statistische Methoden (z. B. mithilfe von Kennziffern) mit geeigneten elektronischen Statistikprogrammen – in den Sozialwissenschaften etwa mit SPSS. Hierzu gibt es allerdings Alternativen wie R, Stata oder Excel, die Sie zumindest grob kennen sollten. Welche unterschiedlichen Möglichkeiten Sie bei der Analyse haben, teilen wir Ihnen gerne auf Anfrage mit.

• Darstellung der gewonnenen Ergebnisse und ihre Beurteilung

Während die Darstellung in Tabellen und Grafiken erfolgen kann, helfen wir Ihnen bei der Auswertung der Ergebnisse, damit Sie Ihre Erkenntnisse in eine sprachlich nachvollziehbare, eindeutige, klare und in Ihrer Fachrichtung obligatorische Form gießen und entsprechend dokumentieren können. Dabei müssen Sie ständig auf die zu Beginn aufgestellten Forschungshypothesen rekurrieren, die Sie durch die Testung jeweils verifiziert oder falsifiziert haben. Wie Sie aus den Zahlen anschließend tragfähige Aussagen ableiten, vertiefen wir im Beitrag zur Interpretation einer Statistik.

Die statistische Auswertung und Diskussion der Ergebnisse muss den Testgütekriterien der Objektivität, Validität und Reliabilität genügen, und daraufhin müssen Sie die gewonnenen wissenschaftlichen Aussagen prüfen. Bitte beachten Sie auch immer wieder die Einbindung der gewonnenen Erkenntnisse in die wissenschaftliche Diskussion. Wichtig: Die statistische Auswertung muss eine kritische Erörterung und Analyse der Schwachstellen der eigenen Untersuchung umfassen – eine ehrliche Limitationendiskussion stärkt Ihre Arbeit, statt sie zu schwächen.

Sie wünschen Unterstützung bei einem konkreten Auswertungsschritt? Unsere Statistik-Experten begleiten Sie bei allen wissenschaftlichen Arbeiten – von der Hypothesenbildung bis zur Ergebnisdiskussion.